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基于计算机视觉的中药饮片分类技术综述与案例研究

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中药饮片相似品、真伪、变质等方面的分类对临床中药应用有着至关重要的影响.传统的人工鉴别方法主观性强、误判率高,而基于计算机视觉的中药饮片分类具有快速、准确等特点,使饮片筛选智能化.首先,介绍了基于计算机视觉的中药识别算法的一般步骤,并分类综述了对中药图像的预处理、特征提取和识别模型的技术发展现状;然后,选取12类相似易混中药饮片分类作为案例研究.通过构建包含9156张图片的中药饮片数据集,分析对比了传统识别算法和多种深度学习模型的识别性能差异;最后,对计算机视觉在中药饮片应用研究中存在的难点和未来发展趋势进行了总结和展望.
Technical review and case study on classification of Chinese herbal slices based on computer vision

张谊、万华、涂淑琴

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华南农业大学数学与信息学院, 广州 510642

中药饮片 计算机视觉 图像预处理 特征提取 图像分类

316005912016A020210087

2022

10.11772/j.issn.1001-9081.2021081498

计算机应用
中国科学院成都计算机应用研究所

计算机应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.892
ISSN：1001-9081
年,卷(期)：2022.42(10)
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