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基于改进布谷鸟搜索算法的冷水机组负荷分配优化

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在暖通空调领域,通过优化冷水机组运行,可以有效减少能耗.针对冷水机组负荷分配优化问题,本文引入了布谷鸟搜索算法,并提出一种加快收敛速度的改进型布谷鸟搜索算法.为了验证算法的有效性,本文采用两个实例进行研究,对比了其他已经引入到冷水机组优化问题中的智能算法,并研究了美国暖通协会手册给出的优化策略.优化结果显示本文引入的算法节能效果最佳,且改进后的算法显著提升了搜索速度.
Optimal chiller loading for energy conservation using an improved cuckoo search algorithm

童瑞祺、丁强、江爱朋

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杭州电子科技大学能量利用系统与自动化研究所,浙江省杭州市,310018

多台冷水机组 负荷分配 节能优化 布谷鸟算法

国家自然科学基金资助项目

61374142

2019

计算机与应用化学
中国科学院过程工程研究所

计算机与应用化学

CSTPCD北大核心
影响因子：0.386
ISSN：1001-4160
年,卷(期)：2019.36(4)
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