混合建模技术在石化装置异常工况预警中的应用

曹晓红 ¹陆鹏飞 ¹周业永 ²叶峰²

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作者信息

1. 中海油惠州石化有限公司,广东省惠州市,516086
2. 上海汉中诺软件科技有限公司,上海市,200437
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摘要

本文论述了适合于流程工业混合人工神经网络建模技术的特点和建模方法,并结合加氢系列装置的催化剂活性监测和寿命预测、催化剂床层压降监测预警、关键液位异常监测、炉管结焦监测预警、换热器结垢监测预警、换热器内漏监测预警等建模及装置异常工况监测预警的应用,证明了混合建模技术具有建模简单实用、驯化时间短、监测预警准确、泛化性和鲁棒性强等特点,为石化装置生产的预测预警进行了初步探索.

关键词

异常工况/混合人工神经网络建模/生产大数据/监测预警

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出版年

2019

计算机与应用化学

中国科学院过程工程研究所

计算机与应用化学

CSTPCD北大核心

影响因子：0.386

ISSN：1001-4160

被引量2

参考文献量5

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