首页|谱聚类算法在化学试剂库备优化中的应用

谱聚类算法在化学试剂库备优化中的应用

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
石油化工科学研究院建设和应用了化合物库存管理系统,实现了化学试剂使用情况的全生命周期记录,也为HSSE管理决策积累了丰富的数据.对化合物库存管理系统中某时间段内所有试剂的申领、申购数据进行了整理和清洗,利用谱聚类算法分析试剂使用频率,将试剂分为常用和非常用两个类别,并与试剂的实际库备情况进行交叉对比,从而指导库备试剂的种类优化,实现智能化管理.
The application of spectral clustering algorithm on chemical inventory optimization

杨帆、周祥、马力

展开 >

中国石化股份有限公司石油化工科学研究院,北京市,100083

化学试剂 库存管理 谱聚类 库备优化

2019

计算机与应用化学
中国科学院过程工程研究所

计算机与应用化学

CSTPCD北大核心
影响因子：0.386
ISSN：1001-4160
年,卷(期)：2019.36(5)
  • 2