首页|基于SOPSO算法的CFB机组联合脱硫系统经济性优化研究

基于SOPSO算法的CFB机组联合脱硫系统经济性优化研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了在SO2满足超低排放的前提下,最大限度地降低循环流化床(CFB)机组联合脱硫成本,有效提高联合脱硫系统经济运行水平,以某300MWCFB机组炉内炉外联合脱硫系统为研究对象,在充分了解联合脱硫系统原理和主要影响因素的基础上,确定炉内石灰石粉喷入量、床温与炉外石灰石浆液补给量为S02排放量控制的主要调节参数,建立联合脱硫系统的经济性模型,采用单目标粒子群优化(soPso)算法,求解联合脱硫系统经济性最优时主要调节参数的最佳取值.该法在满足环保指标的同时,兼顾系统运行经济性,为CFB机组联合脱硫系统节能降耗以及控制系统参数调节提供理论与方法指导.
Study on economic optimization of CFB unit combined desulfurization system based on SOPSO algorithms

范常浩、侯鹏飞

展开 >

国电南京电力试验研究有限公司,江苏省南京市,210023

山西大学自动化系,山西省太原市,030013

循环流化床 联合脱硫 SOPSO 经济性优化 脱硫份额

2019

计算机与应用化学
中国科学院过程工程研究所

计算机与应用化学

CSTPCD北大核心
影响因子：0.386
ISSN：1001-4160
年,卷(期)：2019.36(5)
  • 2