首页|基于非监督学习的入侵分析新方法

基于非监督学习的入侵分析新方法

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
提出一种新的基于非监督学习的入侵分析方法.该方法具有发现未知攻击类型的能力,既可以作为独立的分析方法使用,又可以作为基于数据融合的入侵检测的一个分析引擎.在该方法中,核心非监督学习算法采用最大最小距离算法,同时融合非线性的归一化预处理和非数值型特征的有效编码等技术.与同类方法相比,该方法检测率较高,尤其是对于DoS和Probing两大类攻击效果更好.
New Intrusion Detection Method Based on Unsupervised Learning

韦相和、李千目、张宏

展开 >

淮阴师范学院,江苏,淮安,223001

南京理工大学,江苏,南京,210094

入侵检测 非监督学习 机器学习

江苏省教育厅自然科学基金

05KJD520036

2007

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2007.24(7)
  • 9