计算机应用研究2021，Vol.38Issue(1) ：65-68.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0587

不完备邻域决策粗糙集的最小化代价属性约简算法

Minimum cost attribute reduction algorithms for incomplete neighborhood decision-theoretic rough set

姚晟 李初宴 吴照玉
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(1) ：65-68.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0587
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不完备邻域决策粗糙集的最小化代价属性约简算法

Minimum cost attribute reduction algorithms for incomplete neighborhood decision-theoretic rough set

姚晟 1李初宴 1吴照玉1
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作者信息

  • 1. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230601;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230601
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摘要

目前的决策粗糙集研究主要集中在完备离散型信息系统,很少有对不完备连续型数据进行研究,考虑这一问题,提出一种不完备邻域决策粗糙集模型.首先在不完备连续型数据中引入了不完备邻域关系,然后利用该二元关系对传统的决策粗糙集进行重构,一种称之为不完备邻域决策粗糙集的模型被提出,同时基于决策代价原则,进一步地提出了最小化决策代价的属性约简算法.最后通过实验表明了所提出的算法具有更高的属性约简性能.

关键词

粗糙集/不完备邻域关系/最小决策代价/属性约简

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(61602004)

国家自然科学基金资助项目(61300057)

安徽省自然科学基金资助项目(1508085MF127)

安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A041)

安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题资助项目(ADXXBZ20145)

安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题资助项目(ADXXBZ20146)

安徽大学博士科研启动基金资助项目(J10113190072)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量4
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