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基于偏序集的数据清洗规则链自动生成方法

Automatic generation of data cleaning rule chain based on poset

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针对数据清洗中规则间逻辑冲突频发和出错率高的问题,提出一种基于偏序集的规则链自动生成方法.通过分层组合的数据清洗框架自顶向下对规则进行分类处理,采用偏序集和哈斯图自动生成每个层级的逻辑正确和一致的规则链,并设计出对应的生成算法和自动清洗算法.以扶贫领域数据为例进行实验,结果表明该方法使数据清洗效率有一定提升,清洗结果出错率明显降低,检验了方法的科学性和有效性.

何俊、张彩庆、李小珍、张德海

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昆明学院信息工程学院,昆明650214

云南大学外国语学院,昆明650206

云南大学软件学院,昆明650206

偏序集 数据清洗 规则链 哈斯图 扶贫领域

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目云南省地方本科高校基础研究联合专项基金资助项目

61263043618640042017FH001-05

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0617

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(1)
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