计算机应用研究2021,Vol.38Issue(2) :330-340.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0027

高效用模式挖掘关键技术综述

Survey of key technologies for high utility patterns mining

张春砚 韩萌 孙蕊 杜诗语 申明尧
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(2) :330-340.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0027

高效用模式挖掘关键技术综述

Survey of key technologies for high utility patterns mining

张春砚 1韩萌 1孙蕊 1杜诗语 1申明尧1
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作者信息

  • 1. 北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川750021
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摘要

通过分析有关高效用模式挖掘(high utility pattern mining,HUPM)最先进的方法,对其进行全面和结构化的概述.首先,通过介绍HUPM的相关概念、公式并给出应用示例,对HUPM有更深一步的理解;针对用于挖掘不同类型HUPM的最常见和最先进的关键技术进行分类,包括基于Apriori、基于树、基于列表、基于映射、基于垂直/水平数据格式、基于索引等方法.针对现有关键技术的用途和优缺点进行了全面概述,由于静态数据难以满足实际需要,总结了在数据流上应用的HUPM方法,主要包括基于增量方法、基于滑动窗口模型方法、基于时间衰减模型方法、基于地标模型方法等.最后,给出了现有技术的不足和改进方向,并且有针对性地提出了新的研究方法.

关键词

模式挖掘/高效用模式挖掘/数据流/增量型数据

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(62062004)

宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03216)

宁夏高等学校一流学科建设资助项目(NXYKXY2017A07)

北方民族大学研究生创新基金资助项目(YCX20061)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.93
ISSN:1001-3695
被引量4
参考文献量7
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