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高效用模式挖掘关键技术综述

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通过分析有关高效用模式挖掘(high utility pattern mining,HUPM)最先进的方法,对其进行全面和结构化的概述.首先,通过介绍HUPM的相关概念、公式并给出应用示例,对HUPM有更深一步的理解;针对用于挖掘不同类型HUPM的最常见和最先进的关键技术进行分类,包括基于Apriori、基于树、基于列表、基于映射、基于垂直/水平数据格式、基于索引等方法.针对现有关键技术的用途和优缺点进行了全面概述,由于静态数据难以满足实际需要,总结了在数据流上应用的HUPM方法,主要包括基于增量方法、基于滑动窗口模型方法、基于时间衰减模型方法、基于地标模型方法等.最后,给出了现有技术的不足和改进方向,并且有针对性地提出了新的研究方法.
Survey of key technologies for high utility patterns mining

张春砚、韩萌、孙蕊、杜诗语、申明尧

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北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川750021

模式挖掘 高效用模式挖掘 数据流 增量型数据

国家自然科学基金资助项目宁夏自然科学基金资助项目宁夏高等学校一流学科建设资助项目北方民族大学研究生创新基金资助项目

620620042020AAC03216NXYKXY2017A07YCX20061

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0027

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(2)
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