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基于多视角对抗学习的开放域对话生成模型

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近年来,随着智能家居的普及,对话系统在生活中发挥着越来越重要的作用,基于神经网络构建的生成式对话系统由于其灵活性高受到了许多研究者的关注.以提高生成模型对话的流畅性、上下文相关性为目的,提出基于多视角对抗学习的开放域对话生成模型.其中,模型生成器是基于检索到的相似对话进行改写得到生成的对话;模型的判别器是由两个二分类器共同组成的,该二元判别器分别从句子、对话两个层面多视角地对生成句子进行判别.在中文对话语料上进行实验,该模型在人工评价和自动评测上的得分都高于目前常用的对话生成模型.实验结果表明,利用二元判别器多视角训练可以同时提高生成回复的流畅度和上下文相关性.
Open domain dialogue generation model based on multi-view adversarial learning

张凉、杨燕、陈成才、贺樑

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华东师范大学计算机科学与技术学院,上海200062

上海智臻智能网络科技股份有限公司小i机器人研究院,上海201803

对话生成 对话系统 对抗学习 改写模型

上海市教科委重点项目

18511105502

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0011

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(2)
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