计算机应用研究2021，Vol.38Issue(2) ：421-425.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0661

基于LFOA-HSRVM的IPTV用户报障预测方法

Prediction method for IPTV user's complaint based on LFOA-HSRVM algorithm

刘超 陈春冰 王攀
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(2) ：421-425.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0661
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基于LFOA-HSRVM的IPTV用户报障预测方法

Prediction method for IPTV user's complaint based on LFOA-HSRVM algorithm

刘超 1陈春冰 1王攀2
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作者信息

  • 1. 江苏大学 电气信息工程学院,江苏 镇江212003
  • 2. 南京邮电大学 现代邮政学院,南京210003
  • 折叠

摘要

针对交互式网络电视(IPTV)用户报障因素复杂、故障样本相对贫瘠的问题,基于相关向量机(RVM)高稀疏性的建模特点提出一种结合RVM参数优化和混合采样的IPTV用户报障预测方法(LFOA-HSRVM).该方法将IPTV的用户报障预测视为一个针对非均衡数据集的二分类问题,克服了传统RVM算法在处理非均衡数据时决策边界偏向少数类样本的问题.实验表明,与其他相关算法相比,该算法的少数类分类性能和总体分类性能均有较大提升,能获得更好的报障预测效果.

关键词

非均衡数据/RVM/核参数寻优/混合采样/报障预测

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基金项目

江苏省博士后基金资助项目(1402095C)

江苏大学高级人才科研启动基金资助项目(1291140025)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量9
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