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基于矢量场的无人机动力学规划算法

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针对传统运动规划的分层策略导致生成的轨迹被限制在同伦类和快速搜索随机树算法的采样效率较低等问题,提出一种基于矢量场指导采样的动力学规划算法.首先,采用势场函数的梯度定义的矢量场来构造圆锥体,并利用该圆锥体约束RRT*的采样;然后,通过求解最优控制问题生成运动基元来解决两点边值问题,并给出运动基元的最佳持续时间的显式解,以便最佳地连接任意一对状态;最后,通过MATLAB仿真环境下的四旋翼飞行器验证所提出的运动规划算法的可行性.实验结果表明,提出的算法与现有的技术相比在相同的迭代次数下以更短的运行时间探索了更多的状态,并且生成的轨迹具有更小的到达时间和控制花销.
Kinodynamic planning algorithm based on vector field for quadrotors

陈博伟、李思敏、唐智灵

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桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004

广西科技大学 电气与信息工程学院,广西 柳州545006

动力学规划 RRT* 最优控制 矢量场 运动基元 四旋翼飞行器

国家自然科学基金资助项目广西自然科学基金资助项目

614610132018GXNSFAA281179

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2019.11.0606

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(2)
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