计算机应用研究2021，Vol.38Issue(2) ：501-505.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0674

基于国产众核架构CESM中有限差分计算优化

Parallel optimization of finite difference algorithm in CESM based on many-core processor

陈宏博 钱雪忠 甘霖 徐敬蘅 刘徐
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(2) ：501-505.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0674
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基于国产众核架构CESM中有限差分计算优化

Parallel optimization of finite difference algorithm in CESM based on many-core processor

陈宏博 1钱雪忠 2甘霖 3徐敬蘅 3刘徐1
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作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡214000;国家超级计算无锡中心,江苏 无锡214000
  • 2. 江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡214000
  • 3. 国家超级计算无锡中心,江苏 无锡214000;清华大学,北京 100084
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摘要

针对CESM中的有限差分算法并行过程中存在内存读取冗余过大、通信开销过高的问题,设计出根据数据结构进行数据重构、计算核心捆绑、流水线通信等多种并行优化方案.弥补了申威26010处理器在数据读取过程中缺少共享缓存区、带宽利用率不高等不足,缓解了申威26010处理器在有限差分法求解过程的通信瓶颈.对CESM中以有限差分法为核心计算的两个函数,在申威26010众核处理器上的测试结果表明,提出算法及优化策略拥有21.2倍的性能提升.

关键词

通用地球系统模型/并行计算/异构众核处理器/有限差分算法/高性能计算

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(61673193)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51510)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量3
参考文献量4
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