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基于国产众核架构CESM中有限差分计算优化

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针对CESM中的有限差分算法并行过程中存在内存读取冗余过大、通信开销过高的问题,设计出根据数据结构进行数据重构、计算核心捆绑、流水线通信等多种并行优化方案.弥补了申威26010处理器在数据读取过程中缺少共享缓存区、带宽利用率不高等不足,缓解了申威26010处理器在有限差分法求解过程的通信瓶颈.对CESM中以有限差分法为核心计算的两个函数,在申威26010众核处理器上的测试结果表明,提出算法及优化策略拥有21.2倍的性能提升.
Parallel optimization of finite difference algorithm in CESM based on many-core processor

陈宏博、钱雪忠、甘霖、徐敬蘅、刘徐

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江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡214000

国家超级计算无锡中心,江苏 无锡214000

清华大学,北京 100084

通用地球系统模型 并行计算 异构众核处理器 有限差分算法 高性能计算

国家自然科学基金资助项目中央高校基本科研业务费专项资金资助项目中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

61673193JUSRP51635BJUSRP51510

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0674

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(2)
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