针对代理移动IPv6(PMIPv6)协议领域研究中,移动节点(MN)与PMIPv6网络内的特定移动接入网关(MAG)相关联会增加MAG负载概率的问题,基于集群的代理移动IPv6(CSPMIPv6)协议,提出利用多粒度粗糙集属性约简的负载均衡方法.首先,基于多粒度粗糙集属性约简的方法,在考虑不同属性子序列对划分结果影响的情况下,更改其连接的切换移动节点(handover mobile node,HMN)选择MAG.然后,改进了理想解相似程度排序方法(TOPSIS),以确定目标MAG.最后,通过实验验证了CSPMIPv6中的信令已得到增强,从而验证了所提出的负载平衡机制.所提出的机制与基于组的PMIPv6切换控制方案(GB-PMIPv6)和基于票证的绑定更新(TBU)协议相比,能够更好地适应内部切换以及负载率增加时的信号变化情况,减小故障率.对比表现较好的GB-PMIPv6机制,新机制的平均排队延迟、切换延迟、端到端延迟和数据包丢失分别可减少9.09％、19.78％、10.20％、6.43％,传输速率可提高8.89％,显著提高了系统性能.
Load balancing mechanism using multi-granularity rough set attribute reduction and TOPSIS for IPv6
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