摘要
边权攻击和位置语义攻击根据移动用户活动的周边环境推断用户的位置,泄露用户的位置隐私.针对该问题,提出一种防边权攻击的位置语义安全隐私保护方法.该方法将道路的敏感度和关联度结合,构建道路隐私度,描述道路在语义位置的敏感性,及道路与匿名集中其他道路上用户数量分布的均衡性;基于中心服务器结构,根据用户的位置隐私要求,采用宽度优先搜索方式,筛选道路隐私度最小的道路加入匿名集,以生成具备语义安全和防边权推断攻击的匿名集.仿真测试结果表明,该方法筛选的匿名集的匿名成功率达到87％,抗边权攻击和语义攻击的能力要高于对比算法.
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61862011)
广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA294036)
广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA138116)
广西密码学与信息安全重点实验室项目(GCIS201705)
广西高校云计算与复杂系统重点实验室项目(YF16205)
广西可信软件重点实验室基金资助项目(kx201622)
广西研究生教育创新计划资助项目(YCSW2018138)
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据