摘要
抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品,传递出的情感也是含蓄的,确定其情感分类也比较困难,为此采用多特征融合方式预测抽象画的情感.首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征,采用灰度—梯度共生矩阵提取底层纹理特征,采用卷积神经网络自动提取高层语义特征;其次由于特征维度不同,采用多核学习对底层和高级语义特征进行融合;最后采用支持向量机实现抽象画情感识别,分为积极与消极两类.在MART数据集上进行测试,并与其他现有分类模型进行了比较,实验结果显示该方法在测试性能上优于已有模型.
基金项目
国家自然科学青年基金资助项目(61603228)
山西省面上青年基金资助项目(201901D211171)
山西省回国留学人员科研教研项目(HGKY2019001)
山西省高等学校科研创新项目(2020L0036)
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据