计算机应用研究2021，Issue(3) ：796-799.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0020

5G环境下车联网跟驰模型

Car-following model for vehicles network in 5G environment

周映 张月霞
计算机应用研究2021，Issue(3) ：796-799.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0020
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5G环境下车联网跟驰模型

Car-following model for vehicles network in 5G environment

周映 1张月霞2
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作者信息

  • 1. 北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101
  • 2. 北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101;现代测控技术教育部重点实验室,北京 100101;高动态导航北京市实验室,北京100101
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摘要

针对现有跟驰模型的不足,提出一种5G环境下车联网实时稳定(current time stabilization,CTS)模型.该跟驰模型首先考虑了网络时延的时变性对跟驰模型的影响,其次考虑了由网络时延带来的对车辆实时速度、加速度、驾驶员反应时间的影响,从而保证CTS模型更符合实际驾驶情况.从理论上推导出跟驰模型的临界稳定性条件.仿真结果表明,当网络时延不同时,随着网络时延的降低,CTS模型的稳定性不断升高;在相同扰动下,CTS模型比传统优化速度(optimal velocity,OV)跟驰模型的稳定性提高了32.5％.

关键词

5G/车辆跟驰/车联网/网络时延

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(61471046)

国家自然科学基金资助项目(51334003)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量2
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