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双目视觉下基于区域生长的三维人脸重建算法

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为解决传统立体匹配算法匹配低纹理人脸图像时极易产生误匹配的问题,提出一种基于区域生长的人脸立体匹配算法.该算法利用级联回归树算法提取的人脸特征点将人脸划分为不同区域以分别限制各区域的视差搜索范围,从而避免在全局范围上查找匹配点;同时利用人脸的局部形状特性,采用局部曲面拟合的方式筛除误匹配种子点并生成大量可靠种子点用于区域生长;最后,分别在实验室环境采集的人脸图像和FRGC v2.0人脸数据库上进行定性和定量实验.实验结果表明,与传统算法相比,所提算法能够重建出更加准确的三维人脸模型.经点云配准后与人脸点云真实值的均方根误差在2 mm以内,且不同光照、姿态、表情下人脸图像的重建表明所改进的立体匹配算法具有较好的鲁棒性.
3D face reconstruction algorithm based on region growth in binocular vision

夏颖、盖绍彦、达飞鹏

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东南大学 自动化学院,南京210096

东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京210096

三维人脸重建 视差图 双目视觉 立体匹配 区域生长 人脸特征点

国家自然科学基金资助项目深圳市知识创新计划基础研究项目

51475092JCYJ20180306174455080

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0022

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.(3)
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