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知识表示学习方法研究综述

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近年来,知识表示学习已经成为知识图谱领域研究的热点.为了及时掌握当前知识表示学习方法的研究现状,通过归纳与整理,将具有代表性的知识表示方法进行了介绍和归类,主要分为传统的知识表示模型、改进的知识表示模型、其他的知识表示模型.对每一种方法解决的问题、算法思想、应用场景、评价指标、优缺点进行了详细归纳与分析.通过研究发现,当前知识表示学习主要面临关系路径建模、准确率、复杂关系处理的挑战.针对这些挑战,展望了采用关系的语义组成来表示路径、采用实体对齐评测指标、在实体空间和关系空间建模,以及利用文本上下文信息以扩展KG的语义结构的解决方案.
Survey of knowledge representation learning methods

张正航、钱育蓉、行艳妮、赵鑫

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新疆大学 软件学院,乌鲁木齐830046

新疆大学 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,乌鲁木齐830046

知识图谱 知识表示学习 实体对齐 链接预测 三元组分类

61966035XJEDU2017T002XJ2019G072

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0094

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(4)
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