计算机应用研究2021，Vol.38Issue(4) ：1017-1021.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0118

一种文本幽默对比的Siamese双向GRU注意力模型

Siamese bidirectional GRU attention model for humor text comparison

顾艳 夏鸿斌 刘渊
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(4) ：1017-1021.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0118
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一种文本幽默对比的Siamese双向GRU注意力模型

Siamese bidirectional GRU attention model for humor text comparison

顾艳 1夏鸿斌 2刘渊2
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作者信息

  • 1. 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡214122
  • 2. 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡214122;江苏省媒体设计与软件技术重点实验室,江苏 无锡214122
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摘要

传统的幽默计算任务依赖人工构造特征,容易造成丢失特征,且主要集中在幽默判断.而基于深度学习的Siamese双向GRU注意力模型是对成对的幽默文本进行对比,判断哪一条语句更具有幽默性.首先,利用文本处理器对文本进行词嵌入训练;其次,使用双向GRU模型来获取每个单词的注释;最后,在全连接层执行幽默比较任务.在Semeval-2017 Task6-#HashtagWars数据集上进行实验,采用accuracy作为评估指标.实验结果表明,该模型与其他相关模型在幽默文本对比上有较明显提升.

关键词

人工智能/自然语言理解/双向GRU/注意力机制/Siamese架构

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基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
参考文献量3
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