计算机应用研究2021，Vol.38Issue(4) ：1062-1068.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0115

基于混合蛙跳算法的高维生物医学数据特征选择方法

Feature selection of high-dimensional biomedical data based on shuffled frog leaping algorithm

代永强 郭小燕 王敏 孙嫣娇
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(4) ：1062-1068.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0115
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基于混合蛙跳算法的高维生物医学数据特征选择方法

Feature selection of high-dimensional biomedical data based on shuffled frog leaping algorithm

代永强 1郭小燕 2王敏 2孙嫣娇2
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作者信息

  • 1. 甘肃农业大学 信息科学技术学院,兰州730070;兰州大学 信息科学与工程学院,兰州730000
  • 2. 甘肃农业大学 信息科学技术学院,兰州730070
  • 折叠

摘要

针对高维生物医学数据包含大量无关或弱相关特征,影响疾病诊断效率的现状,提出了一种基于改进混合蛙跳算法的高维生物医学数据特征选择方法.该方法将混沌记忆权重因子和平衡分组策略引入基本混合蛙跳算法,在强化算法多样性的同时,维持了算法全局和局部寻优之间的平衡,降低了算法陷入局部最优的可能,进一步提高了混合蛙跳算法特征选择方法在特征空间的探索能力.实验结果表明:与改进遗传算法、粒子群优化算法特征选择方法比较,改进混合蛙跳算法特征选择方法在高维生物医学数据特征子集识别、分类精度方面取得了更好的效果.

关键词

混合蛙跳算法/特征选择/分类准确率/生物医学数据/特征子集

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基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量5
参考文献量2
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