计算机应用研究2021，Vol.38Issue(4) ：1092-1096.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0040

基于大批量训练和正交正则化的跨模态哈希方法

Cross-modal hashing method based on large batch training and orthogonal regularization

张学旺 周印
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(4) ：1092-1096.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.02.0040
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基于大批量训练和正交正则化的跨模态哈希方法

Cross-modal hashing method based on large batch training and orthogonal regularization

张学旺 1周印2
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作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 软件工程学院,重庆400065;重庆大学 微电子与通信工程学院,重庆400044
  • 2. 重庆邮电大学 软件工程学院,重庆400065
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摘要

基于深度学习的跨模态哈希方法都使用小批量训练方式来训练模型,然而小批量方式在每次更新参数时获取样本数量有限,不能得到很好的梯度,影响最终训练的模型检索性能.针对此问题,提出了一个新的跨模态哈希方法.该方法使用大批量方式进行训练,并引入正交正则化来增加大批量训练的稳定性;同时考虑了哈希码的离散性,将哈希码与特征之间的距离加入到目标函数中,使得哈希码能够更加真实地表示数据.在两个广泛使用的跨模态检索数据集上的实验表明,该方法比现有的几种哈希方法具有更好的性能.

关键词

跨模态哈希/大批量训练/正交正则化/哈希码和特征之间的距离

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基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量16
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