计算机应用研究2021，Vol.38Issue(4) ：1097-1101.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.03.0050

基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法

Micro-population teaching-learning-based optimization based on gene level diversity

王筱薇 范勤勤 王维莉
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(4) ：1097-1101.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.03.0050
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法

Micro-population teaching-learning-based optimization based on gene level diversity

王筱薇 1范勤勤 2王维莉1
扫码查看

作者信息

  • 1. 上海海事大学 物流研究中心,上海201306
  • 2. 上海海事大学 物流研究中心,上海201306;上海交通大学 系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240
  • 折叠

摘要

种群多样性对微种群教与学优化算法的性能有极大影响.为进一步提高其性能,提出一种基于基因水平多样性的微种群教与学优化算法(MTLBO-GLD).该算法从基因水平上对种群多样性进行监测;并使用混沌搜索和余弦函数分阶段进行扰动以增加种群多样性.所提算法与八种元启发式算法(四种微种群算法和四种非微种群算法)在13个测试函数上进行性能比较.实验结果表明,MTLBO-GLD的整体性能要显著好于其他八种对比算法.

关键词

教与学优化/微种群/混沌搜索/种群多样性

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量3
参考文献量5
段落导航相关论文