计算机应用研究2021，Vol.38Issue(5) ：1498-1502.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.07.0184

基于深度双Q网络的多用户蜂窝网络功率分配算法研究

Multi-user cellular network power allocation based on deep double Q network

王伟 殷爽爽
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(5) ：1498-1502.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.07.0184
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基于深度双Q网络的多用户蜂窝网络功率分配算法研究

Multi-user cellular network power allocation based on deep double Q network

王伟 1殷爽爽2
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作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学基础教学部,辽宁葫芦岛125105
  • 2. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
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摘要

针对现有蜂窝网络功率分配算法存在泛化能力弱、效率低等问题进行了研究,提出基于深度双Q网络(deep double Q network,DDQN)的功率分配算法.采用双神经网络结构,解决强化学习过程中易出现的维度灾难及值函数过估计问题;对状态信息进行设计并输入神经网络,输出智能体的动作行为,并设计奖赏函数反馈给神经网络,使智能体可以有效地自主学习,多次迭代得到最优的功率分配策略.仿真结果表明,所提的模型可获得的平均速率为1.89,平均运行时间为0.001 3 s,在不同用户密度及小区数量下均可达到最高的平均速率,验证了算法的有效性,为蜂窝网络资源分配问题提供了新的思路.

关键词

蜂窝网络/干扰多址信道/功率分配/深度强化学习/深度双Q网络

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基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(61701211)

国家自然科学基金青年基金资助项目(61806186)

福建省智能物流产业技术研究院建设项目(2018H2001)

机器人与系统国家重点实验室(HIT)项目(SKLRS-2019-KF-15)

辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJCL008)

泉州市科技计资助划项目(2019C112)

泉州市科技计资助划项目(2019C011R)

泉州市科技计资助划项目(2019STS08)

新兴产业集成化检验检测服务平台研发与应用项目(2018YFB1403303)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量10
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