摘要
机器学习的不断发展对现代密码体制造成的威胁不断增大,如何将神经网络应用到密码学上的研究日益深入,而生成对抗网络的对抗学习机制与密码学中的对抗性质相符,因此,研究了对抗网络与密钥协商相结合的问题.作为初步的概念验证,直接采用神经网络代替通信双方和敌手,利用对抗学习机制为核心思想设计对抗网络下的密钥协商模型(key agreement based on adversarial network,KG-AN),并进行了密钥长度为16 bit和64bit的训练.实验结果显示,通信双方的协商密钥误差分别在1.5％和2％左右,敌手的破译误差分别保持在95％和91％左右,初步实现了对抗网络下的密钥协商功能,验证了对抗网络应用到密钥协商的可行性.
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61872152)
国家自然科学基金资助项目(61872409)
2018年广东省农业厅省级乡村振兴战略专项资助项目(粤农计[2018]54号)
广东省基础与应用基础重大项目(2019B030302008)
广东省基础与应用基础重大项目(2020A1515010751)
广州市科技计划资助项目(201902010081)
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