计算机应用研究2021，Vol.38Issue(5) ：1550-1554,1558.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0147

基于深度学习的含堆叠字符的车牌识别算法

Recognizing license plate with stacked characters based on deep learning

祁忠琪 涂凯 吴书楷 张三元
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(5) ：1550-1554,1558.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0147
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基于深度学习的含堆叠字符的车牌识别算法

Recognizing license plate with stacked characters based on deep learning

祁忠琪 1涂凯 1吴书楷 1张三元1
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作者信息

  • 1. 浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
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摘要

车牌识别是构建智慧城市交通系统的重要技术,当前车牌识别系统对于单行车牌已经达到了较好的识别和应用效果,但无法满足对包含堆叠字符的车牌的识别需求.针对该问题,提出了一种基于深度学习且不依赖于字符分割的方法以识别含堆叠字符的车牌.首先对倾斜、扭曲的车牌进行投影矫正;然后使用MobileNet-SSD算法检测定位车牌中的单排字符和堆叠字符;之后将堆叠字符送入基于CTC损失的堆叠字符识别网络,进行非字符分割的端到端识别.实验结果表明,该算法不仅对含堆叠字符的车牌具有较高的识别精度,同时对倾斜、扭曲等复杂环境下的车牌具有鲁棒性,极大提高了车牌识别系统的通用性.

关键词

堆叠字符车牌/CTC损失/深度学习/倾斜车牌矫正

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基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002605)

国家自然科学基金资助项(61272304)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量10
参考文献量1
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