计算机应用研究2021，Vol.38Issue(5) ：1563-1566,1571.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0149

基于生成对抗网络的MR图像合成研究

Research on MR image synthesis based on generative adversarial network

陈佳 骆爽 何儒汉 胡新荣
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(5) ：1563-1566,1571.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0149
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基于生成对抗网络的MR图像合成研究

Research on MR image synthesis based on generative adversarial network

陈佳 1骆爽 2何儒汉 2胡新荣2
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作者信息

  • 1. 武汉纺织大学数学与计算机学院,武汉430000;湖北省服装信息化工程技术研究中心,武汉430000
  • 2. 武汉纺织大学数学与计算机学院,武汉430000
  • 折叠

摘要

目前,深度学习已广泛用于MR医学图像分析,然而获取大量的MR训练数据集是一项巨大的挑战.针对传统基于物理方法的数据集扩充方法(如旋转、缩放、仿射变换等)均存在较大的局限性,提出一种新的图像合成器.首先对MR图像数据集进行统一的尺寸处理,然后将每张图像分为大小相等的非重叠块,再利用自动编码器提取图像块的编码,并将图像块编码和随机噪声作为生成器的输入,最后将生成的图像块拼接成完整的MR图像.采用该方法对脑部MR图像进行实验,并对生成图像进行定性定量分析.实验结果表明,所提方法能生成高质量的MR图像且优于其他主流方法.

关键词

生成模型/生成对抗网络/核磁共振成像/自动编码器/深度学习

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基金项目

湖北省教育厅科研计划资助项目(D20181705)

湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划资助项目(T201807)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量2
参考文献量1
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