计算机应用研究2021，Vol.38Issue(5) ：1595-1600.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0156

基于概率图与视觉显著性的海面目标检测方法

Maritime object detection method based on probabilistic graph and visual saliency

马莹 惠斌 金天明 常铮 杨雨涵
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(5) ：1595-1600.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0156
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基于概率图与视觉显著性的海面目标检测方法

Maritime object detection method based on probabilistic graph and visual saliency

马莹 1惠斌 2金天明 2常铮 2杨雨涵1
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作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169;中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110169
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摘要

针对基于视觉的传统海面目标检测算法在水面无人艇的自动避碰应用中存在检测精确率、召回率低以及对复杂场景的适应性不足的问题,提出一种基于概率图与视觉显著性的海面目标检测算法.首先利用概率图模型分割出原始图像中的海界限区域与海面孤立目标;然后针对海界限区域子图像特点,设计了一种基于方向抑制的梯度特征,并结合背景先验改进频率调谐显著图,利用特征融合的方法提取海界限区域的潜在目标.实验结果表明,该算法能够有效抑制云、飞鸟、海天线和海杂波的背景干扰.与传统方法相比,提出的方法具有更高的精确率与召回率,且满足无人艇自动避碰实时性的要求.

关键词

海面目标检测/概率图模型/视觉显著性/水面无人艇

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基金项目

中国科学院国防科技创新联合基金资助项目(Y8K4160401)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量2
参考文献量2
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