首页|复杂网络中的社团发现算法综述

复杂网络中的社团发现算法综述

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
社团发现方法能够用来挖掘网络中隐藏的聚簇结构信息,对复杂网络结构与功能的分析具有重要意义.近些年来,随着网络数据的爆炸式增长,网络演化的多样性,涌现出了大量能够处理不同场景的社团发现方法和框架.为了深入了解社团发现领域的研究现状和发展趋势,对复杂网络中的社团发现算法进行综述.首先,对这些算法进行了分类;其次,详细介绍了每一类算法,并进行了分析和对比;之后,介绍了一些常用的评价指标,并阐述了社团发现的应用场景;最后,对该领域未来研究方向进行了展望.
Survey of community detection algorithms in complex network

李辉、陈福才、张建朋、吴铮、李邵梅、黄瑞阳

展开 >

信息工程大学,郑州450002

社团发现 动态网络 重叠社团 深度学习

国家自然科学基金群体项目国家重点研发计划项目郑州市协同创新重大专项项目

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0211

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(6)
  • 19
  • 8