计算机应用研究2021，Vol.38Issue(6) ：1611-1618.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0211

复杂网络中的社团发现算法综述

Survey of community detection algorithms in complex network

李辉 陈福才 张建朋 吴铮 李邵梅 黄瑞阳
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(6) ：1611-1618.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0211
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复杂网络中的社团发现算法综述

Survey of community detection algorithms in complex network

李辉 1陈福才 1张建朋 1吴铮 1李邵梅 1黄瑞阳1
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作者信息

  • 1. 信息工程大学,郑州450002
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摘要

社团发现方法能够用来挖掘网络中隐藏的聚簇结构信息,对复杂网络结构与功能的分析具有重要意义.近些年来,随着网络数据的爆炸式增长,网络演化的多样性,涌现出了大量能够处理不同场景的社团发现方法和框架.为了深入了解社团发现领域的研究现状和发展趋势,对复杂网络中的社团发现算法进行综述.首先,对这些算法进行了分类;其次,详细介绍了每一类算法,并进行了分析和对比;之后,介绍了一些常用的评价指标,并阐述了社团发现的应用场景;最后,对该领域未来研究方向进行了展望.

关键词

社团发现/动态网络/重叠社团/深度学习

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基金项目

国家自然科学基金群体项目()

国家重点研发计划项目()

郑州市协同创新重大专项项目()

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量19
参考文献量8
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