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子种群规模可变的多种群人工蜂群算法

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针对人工蜂群算法开发能力不足的问题,提出一种子种群规模可变的多种群人工蜂群算法(DMABCPS).在算法中,以个体均值位置作为中心点将整个种群划分成多个子种群;雇佣蜂阶段使用三种不同策略协同搜索,保证对优良种群的开发、中间种群的平衡和较差种群的探索;观察蜂阶段采用基于成功率的选择机制对两个搜索策略进行自适应选择;此外,算法建立了新的概率选择模型,对子种群以及其内部个体进行选择.最后,通过22个标准函数测试集验证了该算法比得上一些目前较优的算法.
Multi-population artificial bee colony algorithm with variable population size

宋晓宇、肖以筒、赵明、全鹏宇

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沈阳建筑大学 信息与控制工程学院,沈阳 110168

人工蜂群算法 多种群 协同搜索 概率选择模型

辽宁省自然科学基金

2017054767

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.07.0174

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(6)
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