摘要
方面级别的文本情感分析旨在针对一个句子中具体的方面单词来判断其情感极性.针对方面单词可能由多个单词组成、平均化所有单词的词向量容易导致语义错误或混乱,不同的文本单词对于方面单词的情感极性判断具有不同的影响力的问题,提出一种融合左右的双边注意力机制的方面级别的文本情感分析模型.首先,设计内部注意力机制来处理方面单词,并根据方面单词和上下文单词设计了双边交互注意力机制,最后将双边交互注意力的处理结果与方面单词处理值三个部分级联起来进行分类.模型在SemEval 2014中两个数据集上进行了实验,分别实现了81.33％和74.22％的准确率,相比较于机器学习和结合注意力机制的各种模型取得了更好的效果.
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