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采用瞳孔位置实现情感识别的方案

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目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案.该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据.对于预处理后的数据,又提出了综合波形复杂度作为特征值,通过对瞳孔位置坐标波形进行分段,求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和,从而得到波形的综合复杂度.实验结果表明,瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别,且对于瞳孔位置坐标波形,综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度.今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合,提高情感识别准确率.
Emotion recognition using pupil position

陈田、樊明焱、任福继、尹红芳

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合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥230009

合肥工业大学 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室,合肥230009

德岛大学 工学部,日本 德岛770-8506

瞳孔位置 情感识别 综合波形复杂度 DEAP数据库 LIBSVM

国家自然科学基金重点项目国家自然科学基金委员会—深圳联合基金会(重点项目)国家自然科学基金

61432004U161321761772169

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0165

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(6)
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