摘要
目前多种眼部信息被用于情感识别,针对一般眼部信息如注视时间、瞳孔直径、扫视时间等数据需要使用专业的眼动仪采集这一问题,提出了一种基于瞳孔位置的情感识别方案.该方案采用基于梯度的瞳孔定位算法,直接从面部视频中获取瞳孔位置坐标数据.对于预处理后的数据,又提出了综合波形复杂度作为特征值,通过对瞳孔位置坐标波形进行分段,求取所有分段之间的相关性系数绝对值之和,从而得到波形的综合复杂度.实验结果表明,瞳孔位置坐标可以用来进行情感识别,且对于瞳孔位置坐标波形,综合波形复杂度特征值情感识别的效果优于样本熵和Lemple-Ziv复杂度.今后可将瞳孔位置坐标与其他生理信号进行多模态融合,提高情感识别准确率.
基金项目
国家自然科学基金重点项目(61432004)
国家自然科学基金委员会—深圳联合基金会(重点项目)(U1613217)
国家自然科学基金(61772169)
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