摘要
为了提高哈希算法的分类性能和运行效率,提出一种基于梯度变化特征和能量特征的图像哈希算法.首先,对输入图像进行预处理操作形成二次图像,利用Sobel算子对二次图像的红色通道、绿色通道、蓝色通道图像进行x轴和y轴的梯度值计算,将各分量图像的梯度值进行相加得到最终的梯度图像;然后将梯度图像幅值的多方向变化信息作为图像的梯度特征,所有图像子块的能量值作为图像的能量特征;最后将图像的梯度特征与能量特征联合起来并置乱得到最终的哈希序列.实验结果表明:所提算法的区别性和鲁棒性可以达到较好的权衡;与最新的以及较好的哈希算法相比,该算法具有最好的ROC曲线和最短的运行时间,平均运行时间为0.0242 s,并且在拷贝检测的对比实验中,所提算法的查全率—查准率曲线最好.
基金项目
国家自然科学基金(61802250)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(MIMS18-04)
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