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基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法

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针对虹膜卷缩轮位置检测中卷缩轮边界定位困难的问题进行了研究,提出了一种基于V型检测算子和边缘梯度的虹膜卷缩轮检测方法.首先根据虹膜卷缩轮内部纹理的位置特征、形状特征和灰度特征,定义V型检测算子,在归一化图像中,利用V型检测算子对图像进行处理,提取卷缩轮内部纹理终点坐标;其次,通过曲线拟合得到卷缩轮边界的初定位区域;最后利用边缘梯度算子在初定位区域进行检测提取卷缩轮边界.实验结果表明,该方法的正确检出率达到93.2％,可以有效地提取虹膜卷缩轮边界.
Iris frill detection method based on V-shaped detection operator and edge gradient

张波、吕翠翠

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沈阳化工大学 计算机科学与技术学院,沈阳 110142

虹膜卷缩轮 V型检测算子 曲线拟合 归一化图像 边缘梯度算子

辽宁省博士科研启动基金

2019-BS-191

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0208

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(6)
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