首页|融合三支决策与GRA-Orthopair模糊集的知识匹配方法研究

融合三支决策与GRA-Orthopair模糊集的知识匹配方法研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为缓解用户"知识迷向"问题,提升知识应用及创新效益,提出了融合三支决策与GRA-Orthopair模糊集的知识匹配方法.首先基于CRITIC-熵权法进行权重配置,并融入博弈论方法增强客观赋权实效;而后,采用FCM聚类算法横向压缩匹配空间;进而,借鉴三支决策思想实施预分类,同时考虑知识间的关联度,构建基于灰色关联度的Orthopair模糊相似度模型,并据此计算用户需求与案例知识间的视图相似度,从而确定匹配结果.实验结果表明,该算法的知识匹配精度及效率优于传统匹配算法,提升了匹配效果.
Research on knowledge matching method combining three-way decision and GRA-Orthopair fuzzy set

张建华、刘艺琳、温丹丹、杨岚

展开 >

郑州大学 管理工程学院,郑州450001

郑州大学 机械与动力工程学院,郑州450001

知识匹配 博弈论 FCM 三支决策 灰色关联分析 Orthopair模糊集

国家社会科学基金

19BTQ035

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0407

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(7)
  • 2
  • 14