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具有隐私保护的边缘计算高效数据卸载方法

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针对用户终端数据卸载过程中难以同时实现高隐私安全和低时间消耗的目标,提出了一种具有隐私保护的边缘计算高效数据卸载方法.首先,利用时间计算模型和隐私熵值分别将用户终端时间消耗和数据隐私安全程度进行量化,并建立一个多目标优化问题模型;其次,利用改进强度帕累托进化算法对时间消耗和隐私熵值进行联合优化;最后,利用基于熵权法的多属性决策方法选取最优的时间消耗和隐私熵组合策略.在多终端用户多计算任务的边缘计算下展开实验研究和对比分析,结果表明,该方法在降低传输时间的基础上还增强了数据卸载传输的安全性.
Efficient data offloading method for edge computing with privacy protection

董骏、冯锋

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宁夏财经职业技术学院 信息与智能工程系,银川750021

宁夏大学 信息工程学院,银川750021

边缘计算 数据卸载 隐私保护 时间消耗 隐私熵 多目标优化算法

国家自然科学基金宁夏回族自治区教育厅质量工程—移动应用开发

71561023

2021

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.93
ISSN:1001-3695
年,卷(期):2021.38(7)
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