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CSNEO:协同服务器与网络能耗优化的VM映射算法

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已有针对虚拟机映射问题的研究,主要以提高服务器资源及能耗效率为目标.综合考虑虚拟机映射过程中对服务器及网络设备能耗的影响,在对物理服务器、虚拟机资源及状态,虚拟机映射、网络通信矩阵等概念定义的基础上,对协同能耗优化及网络优化的虚拟机映射问题进行了建模.将问题抽象为多资源约束下的装箱问题与二次分配QAP问题,并设计了基于蚁群算法ACO与局部搜索算法2-exchange结合的虚拟机映射算法CSNEO来进行问题的求解.通过与MDBP-ACO、vector-VM等四种算法的对比实验结果表明:CSNEO算法一方面在满足多维资源约束的前提下,实现了更高的虚拟机映射效率;另一方面,相比只考虑网络优化的虚拟机放置算法,CSNEO在实现网络优化的同时具有更好的能耗效率.
CSNEO:VM mapping algorithm for collaborative server and network energy consumption optimization

廖彬、张陶、于炯、李敏、孙瑞娜

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新疆财经大学 统计与数据科学学院,乌鲁木齐 830012

新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046

新疆医科大学 医学工程技术学院,乌鲁木齐830011

中国科学院大学 网络空间安全学院,北京100049

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虚拟机映射 能耗优化 蚁群算法 局部搜索算法

国家自然科学基金国家自然科学基金新疆维吾尔自治区"天山青年计划"项目

61562078614620792018Q073

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0384

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(7)
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