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基于窗口优化技术的肝和肿瘤CT图像的自动分割

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针对窗口技术将高位计算机断层扫描(CT)图像像素强度范围重新映射到一个可观测的范围时会损失图像信息,并且做一次预处理后就进行自动分割的方法不能很好地适应肿瘤分割的问题,提出了一种分步优化分割CT值的强度窗口预处理方法.利用肝脏及其肿瘤的CT值直方图和窗口技术对原始图像和肝部图像进行分步预处理,提高感兴趣区域的对比度;在级联的卷积神经网络中分别对比不同强度窗口的肝和肿瘤的自动分割精度,并得到了肝脏及其肿瘤的最佳分割CT值范围,分别是[-40,190]HU,[-25,145]HU.该方法在3DIRCADb数据集上用三类主流分割网络UNet、ResNet和FCN进行了实验,验证了不同CT值范围对肝分割精度的影响能达到6.75％,并能将不同网络的分割精度提高2％左右.
Window optimization technology of CT images for automatic liver and tumor segmentation

荣梦玲、王朝立、孙占全

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上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093

分割CT值 窗口技术 医学图像分析 卷积神经网络 肝分割

上海市自然科学基金国防基础研究项目国家自然科学基金

19ZR1436000JCKY2019413D00161374040

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.06.0261

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(7)
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