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基于网格区域化DBSCAN聚类的数字PCR液滴分类方法

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针对数字PCR系统的配套软件缺少多重实验液滴分类功能的不足,提出了一种网格区域化DBSCAN聚类算法.首先对数据进行网格映射,建立网格索引;然后计算网格间权值并进行深度搜索扩张;最后将网格空间的聚类结果映射回数据空间.人工数据集的仿真实验表明,所提算法能够有效识别簇边缘区域且具有优良的运行效率.在此基础上,提出了基于网格区域化DBSCAN聚类的数字PCR液滴分类方法,经由对比实验及有效性测试,结果表明所提方法能够便捷、准确地进行液滴分类.可见所提方法适用于数字PCR液滴分类.
Classification method of digital PCR droplets based on grid regional DBSCAN clustering

荣章权、廖丽敏、张端金

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郑州大学 信息工程学院,郑州450001

广东顺德创新设计研究院,广东 佛山528311

聚类分析 网格划分 DBSCAN聚类 数字PCR

201801158025

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0371

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(8)
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