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载体选择型图像隐写算法研究

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传统的载体选择式图像隐写需要人工构建图像和秘密信息的关系,且鲁棒性不强.针对这个问题,提出了一种载体选择型图像隐写算法,该方案结合图像检索的思想,使用StarGAN的判别器作为特征提取器,将提取的特征映射为秘密消息,直接构造了图像和秘密消息的映射关系,并采用了特征更新、搜图更新等方式更新关系库,自动化更新映射关系库.实验证明,该方案具有较高的隐写容量和较好的鲁棒性,在图像质量不高时,提取准确率比现有方法提高约6％.
Research on cover selection image steganography algorithm

毕新亮、杨晓元、刘文超、黄思远

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武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室,西安710086

武警工程大学密码工程学院,西安710086

信息隐藏 载体选择 图像检索 深度学习

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0417

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(8)
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