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基于多边形偏移蒙版和边界增强的场景文本检测

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目前,多方向文本检测方法已经在各种数据集上取得了不错的性能,但是任意形状文本检测仍然存在一些困难,尤其是具有不同大小、形状、方向、颜色和样式的文本实例.为了更好地区分连续任意形状的文本实例和周边非文本区域,提出了一种基于分段的文本检测器,通过使用多边形偏移蒙版和边界增强来检测任意形状的场景文本.为了评估该方法的有效性,在ICDAR2015和Total-Text等公开数据集上进行了多组对比实验,实验结果证明该方法有着更卓越的性能.
Scene text detection based polygon offset mask and border augmentation

张智、秦瑶、顾进广

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武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065

武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065

武汉科技大学大数据科学与工程研究院,武汉430065

场景文本检测 弯曲文本检测 多边形偏移蒙版 边界增强

6167330411&ZD189

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.07.0388

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(8)
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