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基于变异系数的分形图像压缩稀疏编码算法

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针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法.首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间.其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余度和编码时间.仿真实验结果显示,该方法与传统的分形图像编码算法相比,图像重建质量更好,编码速度更快.
Sparse coding algorithm for fractal image compression based on coefficient of variation

庞慧慧、张爱华

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南京邮电大学 理学院,南京210023

正交稀疏编码 变异系数 曼哈顿距离 分形图像压缩 多项式拟合 核密度估计

BK20160880

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0389

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(8)
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