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数字壁画病害提取与修复算法研究

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数字图像修复为古代石窟壁画的科学保护与修复提供了重要依据,目前数字壁画病害信息的完整提取与合理化修复是文物虚拟修复的重要课题.以麦积山数字壁画为研究对象,分析风化裂隙伴随点状剥落的病害特征与形成机理,病害信息的完整提取以文物修复的最小干预为原则,采用以加权平均为相似性度量的局域最优层次聚类进行提取,并形成病害信息掩膜.以此掩膜图像为对象,其合理化修复利用增加了有效像素估计的曲率驱动扩散模型实现图像修复.该方法使得麦积山石窟壁画病害的虚拟修复更精确,达到了文物修复最小干预原则的效果.
Research on disease extraction and inpainting algorithm of digital grotto murals

张子迎、税午阳、周明全、徐博凯、周华

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北京联合大学应用文理学院,北京100191

北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875

麦积山石窟艺术研究所,甘肃 天水741020

最小干预原则 层次聚类 曲率扩散 图像修复

KM201911417015CIT&TCD201904074

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0395

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(8)
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