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基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合

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针对多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的不足,提出了一种基于图像分解的多聚焦图像融合算法.首先,源图像采用卡通纹理图像分解得到卡通部分和纹理部分;其次,卡通部分采用卷积稀疏表示的方法进行融合,纹理部分采用字典学习进行融合;最后,将卡通和纹理部分融合得到融合图像.实验建立在标准的融合数据集中,并与传统和最近的融合方法进行比较.实验结果证明,该算法所获得的融合结果在方差和信息熵上具有更好的表现,该算法能够有效克服多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的缺点,同时有更好的视觉效果.
Multi-focus image fusion based on image decomposition and sparse representation

蒋留兵、张点、车俐

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桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院,广西 桂林541004

多聚焦图像融合 卡通纹理图像分解 卷积稀疏表示 字典学习

615610102017GXNSFAA198089桂科AB18126003AB18221016

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0390

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(8)
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