计算机应用研究2021，Vol.38Issue(8) ：2499-2504.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0390

基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合

Multi-focus image fusion based on image decomposition and sparse representation

蒋留兵 张点 车俐
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(8) ：2499-2504.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0390
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基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合

Multi-focus image fusion based on image decomposition and sparse representation

蒋留兵 1张点 1车俐1
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作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院,广西 桂林541004
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摘要

针对多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的不足,提出了一种基于图像分解的多聚焦图像融合算法.首先,源图像采用卡通纹理图像分解得到卡通部分和纹理部分;其次,卡通部分采用卷积稀疏表示的方法进行融合,纹理部分采用字典学习进行融合;最后,将卡通和纹理部分融合得到融合图像.实验建立在标准的融合数据集中,并与传统和最近的融合方法进行比较.实验结果证明,该算法所获得的融合结果在方差和信息熵上具有更好的表现,该算法能够有效克服多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的缺点,同时有更好的视觉效果.

关键词

多聚焦图像融合/卡通纹理图像分解/卷积稀疏表示/字典学习

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基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量3
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