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计算机应用研究
2021,
Vol.
38
Issue
(8) :
2505-2509.
DOI:
10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0396
基于通道注意力和门控循环单元的图像去雨算法
Image rain removal algorithm based on channel attention and gated recurrent unit
张焱
张娟
方志军
计算机应用研究
2021,
Vol.
38
Issue
(8) :
2505-2509.
DOI:
10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0396
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来源:
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基于通道注意力和门控循环单元的图像去雨算法
Image rain removal algorithm based on channel attention and gated recurrent unit
张焱
1
张娟
1
方志军
1
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作者信息
1.
上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201620
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摘要
在计算机视觉领域,雨线或者雨滴会使雨天拍摄的图像变得模糊,降低图像的质量.针对雨天图像质量低下的问题,提出了一种基于通道注意力和门控循环单元的图像去雨算法.该算法基本思路如下:首先将训练图像通过残差记忆模块提取特征;其次将提取的特征通过特征增强模块增加感受野,识别不同等级的雨线特征并将其增强,传递给后续的循环网络;最后网络循环过程中,通过门控循环单元块实现不同循环阶段之间的参数共享.实验结果利用客观评价指标和主观视觉效果进行评估,验证了该算法在较为复杂数据集上的有效性.
关键词
图像去雨
/
通道注意力
/
门控循环单元
/
循环神经网络
/
空洞卷积
引用本文
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基金项目
出版年
2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.93
ISSN:
1001-3695
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被引量
5
参考文献量
3
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