首页|多层次编码—解码网络遥感图像建筑物分割

多层次编码—解码网络遥感图像建筑物分割

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为提高高分辨率遥感影像建筑物边缘提取精度和高分辨率特征利用率,提出了一种基于残差分组卷积的高分辨率遥感影像建筑物提取方法.利用多层次编码—解码结构提取影像中建筑物不同尺度特征,同层次特征之间引入密集连接保证高分辨率特征的有效性,相邻层次特征之间引入交换单元增加不同深度的上下文信息交互.使用武汉大学建筑物数据集对模型进行训练及评估,与现有的全卷积神经网络SegNet、UNet和UNet++相比,评价指标recall、IoU、F1等高出2％以上.实验结果表明该网络在对建筑物边缘精准提取方面具有很好的效果.
Multi-level encoding and decoding network remote sensing image building segmentation

何青、孟洋洋、李华智

展开 >

长沙理工大学 电气与信息工程学院,长沙410114

高分辨率遥感影像 残差分组卷积 建筑物提取 编码—解码结构 密集连接

61401046

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0394

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(8)
  • 4
  • 5