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计算机应用研究
2021,
Vol.
38
Issue
(8) :
2515-2520.
DOI:
10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0393
基于建筑物轮廓的地面激光点云与影像匹配点云配准研究
Research on registration of terrain laser scanning point cloud and image matching point cloud based on building footprint
危双丰
汤念
黄帅
刘光祖
计算机应用研究
2021,
Vol.
38
Issue
(8) :
2515-2520.
DOI:
10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0393
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基于建筑物轮廓的地面激光点云与影像匹配点云配准研究
Research on registration of terrain laser scanning point cloud and image matching point cloud based on building footprint
危双丰
1
汤念
2
黄帅
2
刘光祖
2
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作者信息
1.
北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院,北京 102616;代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心,北京102616;自然资源部城市空间信息重点实验室,北京102616;建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室,北京 102616
2.
北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院,北京 102616
折叠
摘要
为了高精度融合异源数据,进而充分表达建筑物的顶面及立面信息,提出基于建筑物轮廓特征的地面激光点云与影像匹配点云配准方法.通过边缘估计提取影像匹配点云建筑物屋顶轮廓,利用α-shape算法匹配提取地面激光点云建筑物屋檐轮廓,运用主成分分析算法、质心约束及罗德里格斯公式实现两种轮廓点云的粗配准,根据ICP算法完成精配准.实验结果表明该方法能够实现跨模态数据的优势互补,有效提高影像与点云配准的计算效率和配准精度.
关键词
地面激光点云
/
影像匹配点云
/
建筑物轮廓
/
点云特征提取
/
点云配准
引用本文
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基金项目
出版年
2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.93
ISSN:
1001-3695
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15
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