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挖掘文本框位置特性的anchor-free自然场景文本检测

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针对现有优秀的anchor-free文本检测方法只挖掘了文本框几何特性而没有考虑文本框位置特性且缺乏有效的过滤机制,提出了挖掘文本框位置特性的anchor-free自然场景文本检测方法.该方法以ResNet50作为卷积神经网络的主干网络,将多个不同尺寸的特征层融合后预测文本框的几何特性和位置特性,最后辅之以二层过滤机制得到最终的检测文本框.在公开的数据集ICDAR2013和ICDAR2011上F值分别达到了0.870和0.861,证明了该方法的有效性.
Mining text box location feature for anchor-free text detection in natural scene images

卢利琼、吴东、吴涛、刘瑶

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岭南师范学院信息工程学院,广东 湛江524048

岭南师范学院广东省特殊儿童发展与教育重点实验室,广东 湛江524048

岭南师范学院教学发展与质量测评中心,广东 湛江524048

自然场景图像 文本检测 位置特性 anchor-free 卷积神经网络

620051092017A030307030ZL2021015TJ202011

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0425

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(8)
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