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水下图像增强和修复算法综述

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因受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响,水下成像质量较低,很难满足生产作业的需求,而水下图像的增强和复原技术有助于提升水下机器视觉的能力.为帮助研究者掌握水下图像处理领域的研究方法和现有技术,对水下图像增强和复原方法进行综述.首先对水下图像存在的主要退化类型进行分析;分别对水下图像增强、复原的经典方法和最新进展进行总结,系统梳理了水下图像质量评测体系和公开数据集;最后对水下图像处理未来的研究趋势进行了展望.
Survey of underwater image enhancement and restoration algorithms

魏郭依哲、陈思遥、刘玉涛、李秀

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清华大学深圳国际研究生院,广东 深圳518055

水下图像增强 水下图像复原 深度学习

418760982019M6506862020AAA0108303JCY20200109143041798

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0545

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(9)
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