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融合注意力机制的深度混合推荐算法

Deep hybrid recommendation algorithm incorporating attention mechanism

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大量研究利用用户或项目的边信息来缓解视频推荐中的数据稀疏和冷启动问题,取得了一定的效果,但是没有关注辅助信息中的关键信息.针对此问题进行了研究,提出了一种融合双注意力机制的深度混合推荐模型.该模型通过融合自注意力机制的卷积神经网络挖掘项目端隐藏因子,同时融合自注意力机制的堆栈去噪自编码器提取用户端隐藏因子,深度挖掘项目端和用户端的重要信息.最后,通过结合概率矩阵分解实现视频评分预测.在两个公开数据集上的大量实验结果表明,提出的方法结果在已有ConvMF+、PHD、DUPIA等基线模型基础上有一定提升.

段超、张婧、何彬、陈增照

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华中师范大学 人工智能教育学部 国家数字化学习工程技术研究中心,武汉430079

华中师范大学 人工智能教育学部 教育大数据应用技术国家工程实验室,武汉430079

双注意力机制 协同过滤 卷积神经网络 自编码器

6207702220YJC880024

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0014

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(9)
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